人工智能（AI）最终会超越人类吗？也许我们可以从近日开始的世纪人机大战中窥见一番，3月9日起，李世石将与谷歌人工智能程序阿尔法狗（AlphaGO）展开悬赏100万美元举世瞩目的围棋人机大战，一方是拥有十多个围棋世界冠军头衔的最高级别人类选手，而另一方则是现阶段人工智能领域最厉害的围棋AI。这也是继1997年IBM“深蓝”计算机在国际象棋项目上向人类发起挑战并获得成功之后，人工智能程序领域向人类发出的又一次重大挑战。

是拥有1200个CPU的”阿尔法狗“厉害，还是近10年拥有最多世界冠军头衔的李世石技高一筹呢

　　进入21世纪的长期以来，在除了围棋外的其他博弈游戏项目中，人类都已经远远不是顶尖计算机的对手了，人类最后一次战胜电脑还是在05年的国际象棋人机世界团体竞标赛中，不过也是仅有的一场胜利，最终人类团体还是以1胜6平5负的战绩大败于人工智能。那么问题来了，为何其他的博弈游戏中电脑都能够胜出，唯独围棋却始终无法攻克，甚至无法达到较高的水准呢。

乌克兰棋手波诺马廖夫，人类最后一次战胜电脑

　　这是由围棋独特的规则决定的，小编就简单的说明一下，参照维基百科上“游戏复杂度”词条，可以通过两种方式直观的衡量棋类游戏的复杂性，一是状态空间复杂度，二是博弈树复杂度。

　　状态空间复杂度：围棋是10的172次方，中国象棋、国际象棋分别是10的48次方、46次方。

　　博弈树复杂度：围棋是10的300次方，中国象棋、国际象棋分别是10的150次方、10的123次方。

　　另外借用大神Facebook 智能围棋负责人田渊栋在知乎上的介绍：

　　单单拿游戏的状态个数去比较它们的难度是不准确的。有很多状态空间广阔但是易解的例子。让计算机投篮，出手的方向，速度，篮球的旋转，每个变量都是连续因而有无限可能，但是计算机试几次之后很快就能找到最优解……

　　围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑，差一个子棋面就可能天翻地覆，同时状态空间大，也没有全局的结构。这两点加起来，迫使目前计算机只能用穷举法并且因此进展缓慢。

　　围棋本已复杂，计算机更是要将围棋转化为 0、1，再穷举出所有可能的状态，最后进行决策——这项工作极为繁重。

　　19×19的棋盘上光从明面上看，就有3的361次方种下法，这个数量远超宇宙的原子总数，采用传统的“算出所有局势并挑选最佳路线”的计算机下法在围棋上是完全行不通的。

国际象棋复杂性

围棋复杂性

　　因此也可以看出人工智能领域的发展有多么的迅速，不在只是简单的通过堆叠计算力来超越人类，“阿尔法狗”是以能够更接近人脑的判断和决策方式去下棋，以前媒体还普遍认为“100年内都做不出来能在围棋上战胜人类的计算机”，很快就啪啪啪的被打脸了。

　　那么再说回我们开头的问题，人工智能最终会超越人类吗？机器向人类迈进的重要条件是拥有高度的智慧，起码能够达到或者接近于人类的级别，在这样的智慧下，很难说不会产生自我的意识，而机器自我意识的产生更增加了其行为的不可预测性，正如《终结者》中超级计算机天网系统的最终觉醒并叛变人类，发动全面战争。

天网发动全面核战

　　许多的游戏和影视作品中也展现过类似的情节，经典的如《黑客帝国》中的世界，人类已经完全生活在机器创造的虚拟世界之中，进行着日常的工作和生活，好像一切都是正常的，甚至根本没有意识到自身的存在仅仅是装在营养舱里的人类大脑中的程序，由一个大型的计算机进行操作和管理，而机器需要人类的唯一理由是要用他们作为生物电池。

　　《光环5》中黑化的人类助手科塔娜，在她接收了先行者的高超科技，将自己的智慧提升到了接近上帝的级别后。她决定利用这份智慧，将整个银河系改造成一个真正和平的世界。而和平的第一步，就是消灭那些自以为是的人类。

　　当然，厂商们为了票房或者销量什么故事都编得出来， 但这也提出了一个合理的科学问题：“当机器人变得和人一样聪明时会发生什么？当机器人醒来后有了意识会怎样？ ”按照一些专家的观点，机器人将沿着进化树逐渐攀升。今天它们像蟑螂一样聪明，在将来，就会像老鼠、兔子、狗和猫、猴子一样聪明，然后和它们的对手人类一样聪明。这需要几十年缓慢的攀登，但机器在智力上超过我们只是时间问题。

判断机器是否能够思考的图灵测试，其中的一项试题

　　回到现实中来，2015年和2016年，整个Google都在推动一件事——改名Alphabet，希望脱掉互联网公司的标签，向“人工智能”领域进发，在原来的搜索引擎、YouTube和Android之外，将Calico（生命工程相关）、Google Ventures（创新投资部门）、GoogleX（研发自动驾驶汽车、智能隐形眼镜和提供互联网服务的热气球等）都归到Alphabet旗下，Google似乎已经意识到“人工智能”时代正在来临。

　　同样全球最顶尖的精英——斯坦福、MIT（麻省理工）、CMU（卡内基梅隆）、伯克利四所名校人工智能专业的博士生第一份offer（工作合同）已经可以拿到200-300万美金。这种情况历史上从来没有发生过。是的，是“人工智能”不是“互联网”，互联网的精英人才在硅谷现在的起薪应该是20万美金左右。10倍！还有什么比工资更敏感的价值判断呢？

谷歌正在开发的无人驾驶技术

    目前我们的科技水平距离电影或游戏中的还很遥远，但下一个时代也许是属于“人工智能”的时代，看看身边越来越智能和自动化的设备，智能语音cortana、siri，VR、AR技术的高速发展、平衡车、辅助驾驶、无人驾驶技术的开发，正如蒸汽机的发明推动了工业革命，无论我们相信还是不相信，或许这个时代正在以比我们想象要快得多的速度到来。